Com o aumento da digitalização e o grande volume de informações circulando nos negócios, é cada vez mais comum empresas focarem esforços em modular suas gestões a partir da orientação por dados. Essa tendência tem gerado uma alta demanda por profissionais de TI e de dados, em uma busca por talentos que saibam transformar estes dados em informações relevantes e estratégicas. Mas quais competências esses profissionais precisam ter? Roberta Lucio, diretora de RH da Nexxys, fala sobre o mercado e as habilidades que fazem a diferença na hora da contratação.

Quem são os profissionais de dados

Os Cientistas de Dados são as pessoas que se dedicam ao universo Data Science. Porém, do operacional ao estrategista de negócios, há inúmeras formas de atuação e atribuições dependendo do objetivo da empresa. Vamos entender alguns:

• Cientista de Dados: profissionais com a capacidade de gerar insights que auxiliem os negócios ou de promover automações de processos;
• Engenheiro ou arquiteto de dados: foco na parte técnica de desenvolvimento da estrutura e operação de dados. No geral, estão diretamente ligados à infraestrutura de TI.
• Engenheiro de Machine Learning: atua entre as áreas de ciência de dados e engenharia. Tem conhecimento em modelos estatísticos e aprendizado de máquina, e é capaz de implementar soluções de back-end escaláveis.
• Analistas de Dados ou BI: responsáveis por olhar para a massa de dados e extrair informações que apoiarão tomadas de decisões estratégicas. Podem atuar com análise de dados de negócios e em áreas como produtos ou inteligência de mercado.
• Governança de Dados: a principal função é garantir que os dados sejam gerenciados de forma estruturada, alinhando tecnologia, processos e pessoas. Neste universo, é fundamental saber interagir com pessoas e promover um ambiente colaborativo em cada processo, que pode incluir diferentes áreas.
• Chief Technology Officer (CTO): é quem comanda toda esta orquestra de talentos. Um profissional C-level responsável por coordenar e liderar toda a área de Tecnologia, incluindo as operações de dados.

E quais são as competências e soft skills que as empresas buscam?

A atuação do cientista de dados não se limita à tecnologia e saber manusear dados, existem outros dois fatores fundamentais: negócios e liderança. Isso mesmo! Cada vez mais as estratégias e tomadas de decisões são baseadas nesses dados, por isso, o profissional precisa entender do mercado em que está e da sua empresa para identificar os insights relevantes para resolver problemas, otimizar resultados ou revolucionar modelos de negócios. É por isso que a capacidade de se comunicar também é uma skill importante, para dialogar com diversas áreas, coordenar equipes, escrever um projeto ou defender uma estratégia.