As agências sofrem pressão por entregas mais estratégicas e a busca por inovação para diferenciação em um mercado concorrido é pauta urgente.

Para as agências, comprovar a relevância do trabalho e a alta concorrência são as principais dificuldades para retenção de clientes¹. Por outro lado, os anunciantes sabem exatamente o que querem: parceiros mais estratégicos que garantam boa gestão dos investimentos, incluindo novas formas não exploradas que possam potencializar o seu negócio e torná-lo mais competitivo. ²

A mídia já está estabelecida como um pilar importante na estratégia das empresas e há uma tendência que os anunciantes sejam mais criteriosos quanto a aplicação do seu orçamento, buscando mensuração de cada ação para ter visibilidade do retorno e maximização contínua do ROI. Com isso, a cobrança por resultado e inovação se tornou uma agenda recorrente nas agências.

Embora o digital ofereça uma infinidade de dados para que as agências trabalhem em linha com a expectativa dos seus clientes, a mídia offline, predominante aqui no Brasil, sofre com limitação de métricas, muitas vezes sendo analisadas apenas pela ótica de audiência.

A boa notícia é que já existe tecnologia para geração de analytics de mídia offline e com esse novo dado é possível ter uma visão 360° dos efeitos do meio, desde o alcance até o engajamento do cliente. A precisão dos analytics também viabiliza a aplicação da inteligência artificial para a otimização das mídias TV, rádio e outros meios offline de forma altamente eficiente.

A adoção da Inteligência Artificial na otimização da mídia offline tem o poder de transformar a entrega das agências e atender as necessidades dos anunciantes. Com o uso dessa tecnologia é possível:

• Otimizar a partir do resultado: a inteligência artificial é capaz de analisar os analytics e entender quais as praças, veículos e programas que melhor performam para cada anunciante do ponto de vista de engajamento do público, não se limitando a visão de audiência. 
• Elevar o ROAS a cada flight: a cada ciclo, o algoritmo de inteligência artificial fica mais inteligente e sugere um novo plano de mídia otimizado com base nos novos inputs. 
• Testar novos programas sem risco: a tecnologia sugere a verba ideal para testar novas programações. Com esses testes é possível descobrir novas oportunidades e expandir os resultados do anunciante sem comprometer o resultado do flight.
• Aprovar investimento de mídia com mais facilidade: O algoritmo de inteligência artificial traz, com precisão, uma previsão de resultados para cada plano otimizado sugerido. Com essa informação fica mais fácil aprovar orçamento.

Sem a inteligência artificial, as análises são feitas de forma manual, despendendo muito esforço e energia dos profissionais das agências e limitando o atingimento da melhor performance. Esses são os principais desafios que fazem com que as agências adotem a inteligência artificial na otimização de mídia:

• Otimização do tempo da equipe: Com o objetivo de alocar o investimento da melhor forma possível, as equipes buscam em diversas fontes os indicadores dos efeitos das suas campanhas, tais como: dados de audiência, acessos ao site, ligações ao televendas, interações e menções nas redes sociais. Após acessar diversas plataformas, exportar, organizar e os cruzar dados, a equipe precisa fazer a leitura dessas informações para extrair insights que embasarão os próximos planejamentos 
• Diferencial competitivo: a alta concorrência faz com que as agências precisem inovar nas suas entregas e a aplicação de inteligência artificial na otimização da mídia, por si só, é algo disruptivo. Somada ao fator de potencialização na entrega dos resultados da agência, se torna um diferencial e agrega no valor percebido pelos seus clientes que passam a ter visibilidade precisa dos resultados gerados pela mídia e melhoria contínua do ROI. 
• Melhores resultados: Se apoiar na tecnologia para otimizar os processos internos e entregar melhores resultados para os clientes é uma opção saudável para o negócio das agências.

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Fontes:

1.  https://cdn2.hubspot.net/hubfs/5908275/Censo_Ag%C3%AAncias_2019_resumido.pdf?__hstc=211254730.81d6fe3dff01eaf62289a87840fe57bb.1638195420215.1638195420215.1638195420215.1&__hssc=211254730.1.1638195420215&__hsfp=545701913  
2. https://www.kantar.com/brazil/inspiration/marcas/estudo-da-kantar-revela-que-os-anunciantes-desejam-mais-controle-e-parceria-na-utilizacao-dos-dados